Research Article

表征药物化学结构与其对小儿实体瘤原代培养的活性之间的关系

卷 28, 期 38, 2021

发表于: 19 April, 2021

页: [7830 - 7839] 页: 10

弟呕挨: 10.2174/0929867328666210419134708

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摘要

背景:尽管不断努力开发新的治疗方法,但迫切需要发现新的药物来治疗对现有药物表现出原发性或继发性耐药性的肿瘤。源自患者来源的原位异种移植物的细胞培养物是有希望的临床前模型,可以更好地预测癌症复发中的药物反应。 目的:本研究的目的是研究药物的理化性质与其体外效力之间的关系,并确定偏向于此类药物的选择性或混杂性的化学支架。 方法:考虑了针对来自 30 个癌症原位患者衍生异种移植 (O-PDX) 模型的细胞培养物筛选的 158 种药物的生物活性。药物由物理化学描述符和化学结构指纹表示。监督学习被用来模拟特征和体外效力之间的关系。 结果:对肺泡横纹肌肉瘤和骨肉瘤具有体外效力的药物往往具有更多的环数、两个碳-杂键和卤素。确定了这些表型目标的选择性和混杂支架。在这 30 个目标中获得了体外效力的高度预测模型,可以通过网络服务器 (https://rnewbie.shinyapps.io/Shobek-master) 将其应用于看不见的分子。 结论:有可能识别特殊的化学支架并预测这 30 个靶标中看不见的分子的体外效力。这些信息和模型应该有助于选择哪些分子来筛选这些小儿实体瘤的原代培养物。

关键词: 化学信息学、数据挖掘、儿科癌症、源自患者的异种移植物、机器学习、QSAR。


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